为了达到信息宣传的目的，平台现有的推荐功能：

    一、平台或圈主设置推荐红包、或设置产品分销提成（这种操作能否被推荐取决于分销的提成蛋糕是否诱人，因为现在好多人不愿意转发分享）；

    二、阅读自动奖励功能。（如果设置有效阅读后奖励过高，且时限要求太容易满足的情况下，不可避免有些人就是为了挣阅读费而来，平台成本负担加重）；

    三、用户阅读时间，自动订阅该主题的功能。

    ……

   上述所有这些推荐功能，共同的特征是基于用户的主动参与（站长、圈主、用户均主动参与），既增加了平台或圈主的精力，也提高了办站成本，时间长都让人吃不消，难以为继。

所以最好的方法是能做到信息智能推荐。

   问题提出：

   能否构建新的推荐模型，系统自动分析判断，将信息自动推荐给目的用户：

  一，对于普通用户，基于用户到访网站的行为、浏览页面的时间，自动推荐全站类似内容给该用户，（这里的推荐不一定是发信息，还可以通过信息灵活展示的方式，比如判断该用户最近浏览的婴儿用品的信息较多，下次他再登陆网站时，随机侧重显示婴幼儿相关产品这类信息；（网上查了下，貌似叫协同过滤推荐或混和推荐），

  二，对于商家用户，既可以收到哪些用户浏览了他的哪些产品信息，还可以收到……

   有用户想实现，所以特意网上搜了下，相关词条如下：

   基于相似信息的推荐模型，其核心就是协同过滤的思想，希望能够通过相似的用户或者相似的物品来对当前的场景进行推荐。

正在手打中……

    总而言之，能否设计一个插件，包含几种自动将信息推荐给用户的功能